Khung chiến lược áp dụng AI sáng tạo hiệu quả vào doanh nghiệp

242

1/5/2024 (TinAI.vn) – Trong thời đại công nghệ ngày nay, AI sáng tạo (Gen AI) đang trở thành một công cụ không thể thiếu để giúp các doanh nghiệp đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững. Tuy nhiên, việc triển khai AI vào doanh nghiệp thực sự là một thách thức đối với nhiều chủ doanh nghiệp. Trong bài viết này, TinAI.vn sẽ cung cấp cho bạn một khung chiến lược toàn diện, chi tiết và thực tế để giúp bạn áp dụng AI sáng tạo một cách hiệu quả vào doanh nghiệp của mình.

1. Xác định mục tiêu và lĩnh vực ưu tiên

Trước khi bắt đầu quá trình triển khai AI, điều quan trọng là xác định rõ ràng mục tiêu và lĩnh vực ưu tiên của doanh nghiệp. Bạn cần hiểu rõ những thách thức và cơ hội mà AI có thể giải quyết và tận dụng trong doanh nghiệp của mình. Việc xác định mục tiêu và lĩnh vực ưu tiên sẽ giúp bạn tập trung nguồn lực vào những lĩnh vực quan trọng nhất, đảm bảo việc triển khai AI mang lại hiệu quả cao nhất.

Ví dụ: Một công ty sản xuất thiêt bị gia dụng có thể xác định mục tiêu áp dụng AI để thúc đẩy khâu truyền thông và marketing để gia tăng mức độ nhận diện thương hiệu và khả năng ghi nhớ của khách hàng với các dòng sản phẩm mới của mình bằng các chiến lược marketing do AI đề xuất từ khâu lên ý tưởng truyền thông, xây dựng khung và sản xuất nội dung. Bằng cách này, doanh nghiệp nhanh chóng thiết lập được các chiến dịch truyền thông hiệu quả, tiết kiệm thời gian, kinh phí và phù hợp nguồn lực hiện có thông qua sự tư vấn của các AI sáng tạo (ChatGPT; VipAI.vn; Gemini…)

2. Lập kế hoạch dữ liệu và hạ tầng công nghệ

Muốn triển khai AI thành công, bạn cần có một nền tảng dữ liệu và hạ tầng công nghệ AI thích hợp hoặc thuê, sử dụng các nền tảng AI có sẵn đã tích hợp các nghiệp vụ chuyên môn của doanh nghiệp để sử dụng luôn mà không phải tốn kinh phí đầu tư tốn kém.

Nếu tự triển khai hệ thống hay công cụ AI riêng cho doanh nghiệp, bạn sẽ cần phải quan tâm việc thu thập, tổ chức và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu. Bên cạnh đó, bạn cần xây dựng một hạ tầng công nghệ đáp ứng được các yêu cầu về tính toán và lưu trữ cao của AI, bao gồm việc triển khai đám mây, máy chủ hiệu năng cao hoặc các giải pháp tính toán song song.

Khi có một hạ tầng dữ liệu và công nghệ phù hợp, bạn có thể tận dụng tối đa khả năng của AI, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và an toàn dữ liệu. Điều này sẽ giúp bạn tránh được các rủi ro liên quan đến dữ liệu và công nghệ, đồng thời đảm bảo việc triển khai AI diễn ra suôn sẻ và hiệu quả. Và như trên đã chia sẻ, giải pháp thuê hoặc sử dụng các công cụ và nền tảng có sẵn sẽ luôn là giải pháp ban đầu tối ưu nhất cho doanh nghiệp trong việc triển khai AI vào doanh nghiệp.

Ví dụ: Một công ty sản xuất có thể triển khai ứng dụng AI vào các khâu quản lý và đào tạo nhân sự thông qua các công cụ / phần mềm AI phù hợp như VipAI.vn hoặc tự thiết kế phần mềm có tích hợp AI để triển khai các khâu: tuyển dụng, huấn luyên và đào tạo năng lực chuyên môn cho nhân sự.

Hoặc một công ty sản xuất có thể đầu tư vào hệ thống thu thập và quản lý dữ liệu từ các thiết bị và cảm biến trong nhà máy. Dữ liệu này sẽ được lưu trữ và xử lý trên một hệ thống đám mây với khả năng tính toán cao, giúp công ty chạy các mô hình AI phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quá trình sản xuất.

3. Xây dựng năng lực và đội ngũ chuyên gia AI

Triển khai AI thành công đòi hỏi phải có một đội ngũ chuyên gia AI giàu kinh nghiệm và năng lực. Bạn cần tuyển dụng hoặc đào tạo các chuyên gia trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật phần mềm. Đội ngũ này sẽ đóng vai trò then chốt trong việc phát triển, triển khai và duy trì các giải pháp AI cho doanh nghiệp.

Bằng cách có một đội ngũ chuyên gia AI, bạn có thể đảm bảo rằng các giải pháp AI được triển khai một cách hiệu quả và phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp. Đồng thời, đội ngũ này cũng sẽ giúp bạn nắm bắt được những xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực AI, giúp doanh nghiệp của bạn luôn dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh.

Ví dụ: Một công ty tài chính có thể thành lập một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI để tuyển dụng và đào tạo các chuyên gia trong lĩnh vực này. Đội ngũ này sẽ phát triển các mô hình AI tiên tiến để phân tích rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận và tối ưu hóa quản lý danh mục đầu tư, giúp công ty duy trì lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực tài chính.

4. Thiết lập quy trình triển khai và đánh giá

Việc triển khai AI không phải là một quá trình đơn lẻ, mà là một chu kỳ liên tục bao gồm phát triển, thử nghiệm, triển khai và đánh giá. Bạn cần thiết lập một quy trình rõ ràng để đảm bảo việc triển khai AI được thực hiện một cách có hệ thống và hiệu quả. Quy trình này sẽ bao gồm các bước như xác định yêu cầu, phát triển mô hình, kiểm tra và đánh giá, triển khai thử nghiệm, và cuối cùng là triển khai đầy đủ.

Bằng cách có một quy trình triển khai và đánh giá rõ ràng, bạn có thể dễ dàng theo dõi và điều chỉnh các giải pháp AI để đạt được hiệu quả tối ưu. Đồng thời, quy trình này cũng sẽ giúp bạn quản lý rủi ro hiệu quả.

5. Tích hợp AI vào quy trình kinh doanh

Để tận dụng tối đa lợi ích của AI, bạn cần tích hợp nó vào các quy trình kinh doanh then chốt của doanh nghiệp. Điều này đòi hỏi phải có một sự thay đổi trong cách thức làm việc và văn hóa doanh nghiệp, cũng như đào tạo nhân viên để họ có thể tương tác và sử dụng các giải pháp AI một cách hiệu quả.

Quá trình tích hợp AI vào quy trình kinh doanh bao gồm việc xác định các lĩnh vực và quy trình có thể được tự động hóa hoặc tối ưu hóa bằng AI, sau đó thiết kế và triển khai các giải pháp AI phù hợp. Điều này có thể bao gồm việc sử dụng AI trong các lĩnh vực như marketing, bán hàng, dịch vụ khách hàng, quản lý chuỗi cung ứng, hoặc thậm chí là quản lý nhân sự.

Bằng cách tích hợp AI vào quy trình kinh doanh, bạn có thể tận dụng tối đa khả năng của AI để cải thiện hiệu suất, tăng năng suất, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng việc triển khai AI không làm gián đoạn hoạt động kinh doanh và nhân viên được đào tạo đầy đủ để sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả.

Ví dụ: Một công ty dịch vụ khách hàng có thể tích hợp các chatbot AI vào quá trình hỗ trợ khách hàng. Chatbot có thể xử lý các yêu cầu và câu hỏi cơ bản, giải phóng nhân viên hỗ trợ khách hàng để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn. Công ty cũng có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu phản hồi khách hàng và cải thiện dịch vụ của mình.

6. Đảm bảo an toàn và đạo đức khi sử dụng AI

Khi triển khai AI, việc đảm bảo an toàn và đạo đức là một yếu tố quan trọng không thể bỏ qua. Bạn cần xem xét các vấn đề như bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, sự công bằng và minh bạch của các mô hình AI. Nếu không quản lý được những vấn đề này, bạn có thể gặp phải các rủi ro pháp lý, danh tiếng và mất niềm tin của khách hàng và cộng đồng.

Để đảm bảo an toàn và đạo đức, bạn cần thiết lập các chính sách và quy trình rõ ràng về việc thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Bạn cũng cần đảm bảo rằng các mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu không thiên lệch và không phân biệt đối xử với bất kỳ nhóm nào. Ngoài ra, việc đảm bảo tính minh bạch của các mô hình AI cũng rất quan trọng, để người dùng có thể hiểu được cách thức hoạt động và ra quyết định của chúng.

Ví dụ: Một công ty công nghệ có thể thành lập một ủy ban đạo đức AI để giám sát và đánh giá các giải pháp AI về mặt đạo đức và an toàn. Ủy ban này sẽ đảm bảo rằng các mô hình AI không phân biệt đối xử, không xâm phạm quyền riêng tư và được đào tạo trên dữ liệu không thiên lệch. Công ty cũng có thể xây dựng các quy trình rõ ràng về việc thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng, đồng thời đảm bảo tính minh bạch của các mô hình AI.

7. Theo dõi và đánh giá liên tục

Quá trình triển khai AI không phải là một quá trình tĩnh, mà là một quá trình động, liên tục thay đổi. Bạn cần theo dõi và đánh giá liên tục hiệu quả của các giải pháp AI, từ đó điều chỉnh và cải tiến chúng cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh luôn thay đổi.

Việc theo dõi và đánh giá liên tục bao gồm việc thiết lập các chỉ số hiệu suất và mục tiêu rõ ràng cho các giải pháp AI, sau đó sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để đo lường và theo dõi hiệu quả của chúng. Bạn cũng cần xem xét phản hồi của khách hàng và nhân viên về các giải pháp AI để hiểu rõ những điểm mạnh và điểm yếu của chúng.

Dựa trên các đánh giá này, bạn có thể điều chỉnh và cải tiến các mô hình AI để đáp ứng tốt hơn các nhu cầu kinh doanh. Điều này có thể bao gồm việc đào tạo lại mô hình với dữ liệu mới hoặc thay đổi các thông số và thuật toán của mô hình.

Bằng cách theo dõi và đánh giá liên tục, bạn có thể đảm bảo rằng các giải pháp AI luôn cập nhật và phù hợp với nhu cầu kinh doanh, đồng thời tận dụng tối đa lợi ích của công nghệ AI. Đây là một quá trình liên tục, giúp doanh nghiệp của bạn luôn duy trì được lợi thế cạnh tranh trong một môi trường kinh doanh luôn thay đổi.

Ví dụ: Một công ty quảng cáo kỹ thuật số có thể sử dụng các công cụ theo dõi và phân tích để đánh giá hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo AI. Công ty sẽ theo dõi các chỉ số như tỷ lệ nhấp chuột, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu từ các chiến dịch này. Dựa trên dữ liệu này, họ có thể điều chỉnh các mô hình AI để tối ưu hóa việc đặt quảng cáo, tăng tỷ lệ nhấp chuột và chuyển đổi, đồng thời cải thiện chiến lược quảng cáo tổng thể.

8. Liên kết và hợp tác với các đối tác công nghệ

Việc triển khai AI thành công đòi hỏi sự liên kết và hợp tác với các đối tác công nghệ, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, nhà phát triển phần mềm và các chuyên gia tư vấn AI. Các đối tác công nghệ này có thể cung cấp cho bạn kiến thức chuyên môn, công nghệ và nguồn lực cần thiết để triển khai AI thành công.

Bằng cách hợp tác với các đối tác công nghệ, bạn có thể tiếp cận được nguồn lực, chuyên môn và kiến thức mới nhất về AI, đồng thời chia sẻ rủi ro và chi phí triển khai. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, khi họ có thể không có đủ nguồn lực để triển khai AI hoàn toàn tự lực.

Trong quá trình hợp tác, bạn cần xác định rõ ràng vai trò và trách nhiệm của mỗi bên, đồng thời thiết lập các quy trình làm việc và giao tiếp hiệu quả. Bạn cũng cần đảm bảo rằng các đối tác công nghệ của bạn tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn và đạo đức cao nhất khi triển khai AI.

Ví dụ: Một công ty logistics có thể hợp tác với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây để triển khai một giải pháp AI giúp tối ưu hóa việc lập kế hoạch và định tuyến cho đội ngũ vận chuyển của mình. Công ty logistics có thể sử dụng hạ tầng đám mây và các dịch vụ AI của đối tác để phát triển và triển khai giải pháp này, đồng thời nhận được sự hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo cần thiết.

Tóm lại, việc triển khai AI sáng tạo vào doanh nghiệp đòi hỏi một khung chiến lược toàn diện, bao gồm xác định mục tiêu, lập kế hoạch hạ tầng, xây dựng năng lực, thiết lập quy trình, tích hợp vào quy trình kinh doanh, đảm bảo an toàn và đạo đức, theo dõi và đánh giá liên tục, cũng như hợp tác với các đối tác công nghệ. Bằng cách thực hiện các bước này, các chủ doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa sức mạnh của AI để cải thiện hiệu suất kinh doanh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và duy trì lợi thế cạnh tranh trong một thế giới đang phát triển nhanh chóng.

Phương Uyên