Sự phát triển mạnh mẽ của AI thời gian vừa qua đã đem đến những lợi ích to lớn trong việc chăm sóc sức khỏe của con người. Và những tiềm năng mà trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho lĩnh vực này có thể nói là rất nhiều. Dưới đây TinAI.vn chia sẻ 9 lợi ích nổi bật mà chúng ta nên quan tâm và phát huy AI trong hệ thống y tế.
1. Cải thiện chẩn đoán lâm sàng
Khi bác sĩ đưa ra chẩn đoán, họ xem xét các yếu tố như tiền sử, triệu chứng và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân. Có rất nhiều điều để suy nghĩ, và có những tình huống mà chẩn đoán không chính xác. Đó là một quá trình phức tạp, và đôi khi, bất chấp những nỗ lực tốt nhất của họ, các bác sĩ có thể không làm đúng. Họ cũng là con người và có thể bỏ qua các chi tiết quan trọng, đặc biệt là dưới sự căng thẳng của những ca làm việc dài, mệt mỏi.
2. Phát hiện bệnh sớm
AI có thể đưa ra các chẩn đoán chính xác hơn, trực tiếp dẫn đến việc phát hiện bệnh tật và các vấn đề sức khỏe sớm hơn. Điều này rất quan trọng vì nhiều bệnh có thể được chữa khỏi nếu được phát hiện ở giai đoạn đầu.
Ví dụ, ung thư phổi có cơ hội điều trị thành công cao hơn đáng kể khi được phát hiện sớm. Theo Tổ chức Y tế Thế giới, ung thư phổi là bệnh ung thư nguy hiểm nhất trong tất cả các loại ung thư trên toàn thế giới. Ung thư phổi chịu trách nhiệm cho hơn 1,7 triệu ca tử vong trên toàn cầu mỗi năm.
Google Health đã phát triển một mô hình AI phát hiện thêm 5% trường hợp ung thư và giảm hơn 11% dương tính giả so với các bác sĩ X quang không được hỗ trợ. Mô hình AI có thể phân tích CT scan 3D để xác định tổng thể ung thư phổi, ác tính và thậm chí cả các mô ác tính tinh tế.
Bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu y tế hiệu quả hơn con người, AI có thể xác định các mô hình và sự bất thường có thể là dấu hiệu của bệnh giai đoạn đầu. Khả năng này mang lại hy vọng và cải thiện sức khỏe cho vô số bệnh nhân!
3. Cá nhân hóa cách thức điều trị cho bệnh nhân
AI giúp đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu y tế, các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa cho mọi người có thể trở thành hiện thực. Một kế hoạch điều trị cá nhân là một chiến lược sức khỏe tùy chỉnh được tạo ra dành riêng cho mỗi người. Nó tính đến lịch sử sức khỏe, lối sống và thậm chí cả đặc điểm di truyền của bạn. Nó không phải là một cách tiếp cận phù hợp với tất cả, mà là một kế hoạch được thực hiện đặc biệt để phù hợp với nhu cầu sức khỏe cá nhân của bạn.
Dưới đây là một số lợi thế của việc điều trị cá nhân hóa do AI tạo ra:
- Thăm khám bác sĩ ảo tốt hơn – AI có thể xem thông tin sức khỏe của bạn từ xa và đưa ra lời khuyên tốt, điều này rất tốt khi bạn không thể hoặc không muốn đến bác sĩ trực tiếp.
- Tìm hiểu về sức khỏe của bạn – AI có thể cung cấp cho bạn các mẹo và thông tin về sức khỏe phù hợp với tình trạng của chính bạn, giúp bạn hiểu và quản lý sức khỏe của mình tốt hơn.
- Giúp chăm sóc tại nhà – Sử dụng dữ liệu từ các thiết bị y tế gia đình, AI có thể giúp theo dõi sức khỏe của bạn nếu bạn đang đối phó với một căn bệnh lâu dài hoặc trở nên tốt hơn sau khi nằm viện.
- Cảnh báo sức khỏe nhanh – AI có thể theo dõi số liệu thống kê sức khỏe của bạn và nhanh chóng cho bạn và bác sĩ biết nếu có điều gì đó không ổn.
4. Theo dõi sức khỏe từ xa
AI trang bị cho các thiết bị y tế khả năng giám sát sức khỏe người bệnh từ xa. Bệnh nhân có thể được theo dõi nhịp tim, huyết áp, mức độ oxy hóa máu ngay cả khi ở nhà.
Chẳng hạn, đối với bệnh nhân suy tim, AI có thể cảnh báo nguy cơ suy tim trở nặng dựa trên các dấu hiệu sinh tồn thu thập được. Điều này giúp can thiệp kịp thời, tránh nhập viện đột ngột.
5. Tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh
AI giúp tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh, tiết kiệm thời gian cho cả bệnh nhân và nhân viên y tế. Chẳng hạn, bệnh nhân có thể sử dụng AI để tư vấn hẹn lịch khám, chỉ định xét nghiệm thích hợp dựa trên triệu chứng. Bác sĩ có thể dùng AI để hỗ trợ tạo hồ sơ bệnh án, kê đơn thuốc…
6. Đào tạo và huấn luyện nhân viên y tế
AI ngày càng được ứng dụng nhiều trong đào tạo và huấn luyện cho các nhân viên y tế. Các bác sĩ có thể thực hành phẫu thuật trên mô hình ảo do AI tạo ra để nâng cao kỹ năng. Các phẫu thuật viên có thể sử dụng công nghệ AR/VR do AI hỗ trợ để mô phỏng các ca phẫu thuật phức tạp trước khi thực hiện trên bệnh nhân thật.
7. Hỗ trợ nghiên cứu y học
Với khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn, AI rất hữu ích trong việc hỗ trợ các nhà nghiên cứu y học. Các thuật toán máy học có thể phân tích kết quả thử nghiệm lâm sàng, tìm ra mối liên hệ giữa các yếu tố.
Ví dụ, AI có thể phân tích dữ liệu gene, kết hợp với thông tin lâm sàng để tìm ra các gen liên quan tới bệnh ung thư. Từ đó hỗ trợ nghiên cứu, phát triển thuốc điều trị mới.
8. Phát triển thuốc và vắc xin mới
AI rút ngắn đáng kể thời gian phát triển thuốc và vắc xin mới nhờ khả năng dự đoán hoạt chất có khả năng phòng chống bệnh. Trong đại dịch COVID-19, AI đã được sử dụng rộng rãi để phân tích cấu trúc protein virus, từ đó rút ngắn quá trình nghiên cứu vắc xin.
Như vậy, có thể thấy AI mang đến nhiều giá trị và lợi ích to lớn trong lĩnh vực y tế. Cùng với sự phát triển không ngừng của công nghệ, hy vọng AI sẽ tiếp tục cải thiện chất lượng cuộc sống và nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe cho con người.
Đức Anh
