137
18/5/2024 (TinAI.vn) – Doanh nghiệp vừa và nhỏ (DNVVN) thường gặp nhiều thách thức về nguồn lực nhân sự và tài chính hạn chế. Việc tối ưu hóa hoạt động và giảm thiểu chi phí luôn là ưu tiên hàng đầu. Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ mới (Gen AI) mang lại những cơ hội vượt bậc để DNVVN vượt qua những hạn chế này, giúp tối ưu chi phí vận hành và tối đa hóa lợi nhuận. Dưới đây là quy trình và giải pháp cụ thể để các doanh nghiệp có thể triển khai Gen AI một cách hiệu quả.
1. Quy trình triển khai Gen AI
Bước 1: Xác định mục tiêu và nhu cầu
- Mục tiêu: Xác định rõ mục tiêu kinh doanh muốn đạt được khi triển khai Gen AI, chẳng hạn như tăng doanh thu, xây dựng thương hiệu, đẩy mạnh truyền thông và marketin, cải thiện dịch vụ khách hàng, hoặc tối ưu hóa quy trình vận hành…
- Nhu cầu: Đánh giá nhu cầu hiện tại và tương lai của doanh nghiệp để lựa chọn các ứng dụng AI phù hợp, ví dụ như tuyển dụng, quản lý nhân sự, marketing, hay chăm sóc khách hàng.
Bước 2: Lựa chọn công nghệ và nhà cung cấp dịch vụ
- Công nghệ: Tìm hiểu các công nghệ AI hay công cụ AI có sẵn trên thị trường và lựa chọn công nghệ phù hợp với quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp.
- Nhà cung cấp: Lựa chọn các nhà cung cấp dịch vụ AI uy tín và có kinh nghiệm. Đọc đánh giá từ các doanh nghiệp khác và yêu cầu các buổi tư vấn thử nghiệm để đảm bảo lựa chọn phù hợp.
Bước 3: Lên kế hoạch triển khai
- Kế hoạch: Lập kế hoạch triển khai chi tiết, bao gồm các bước cụ thể, thời gian thực hiện, và nguồn lực cần thiết (nhân sự, tài chính, công nghệ).
- Ngân sách: Xác định ngân sách cho từng giai đoạn triển khai, đảm bảo rằng chi phí không vượt quá ngân sách dự kiến của doanh nghiệp.
Bước 4: Đào tạo và nâng cao nhận thức
- Đào tạo: Tổ chức các buổi đào tạo cho nhân viên về cách sử dụng công nghệ AI. Điều này giúp nhân viên cảm thấy tự tin và sẵn sàng sử dụng AI trong công việc hàng ngày.
- Nhận thức: Nâng cao nhận thức về lợi ích của AI trong doanh nghiệp thông qua các buổi hội thảo, tài liệu hướng dẫn, và các khóa học trực tuyến.
Bước 5: Thực hiện và giám sát
- Thực hiện: Tiến hành triển khai theo kế hoạch đã đề ra. Bắt đầu từ các khâu nhỏ và dễ triển khai trước, sau đó mở rộng ra các khâu khác.
- Giám sát: Liên tục giám sát và đánh giá hiệu quả triển khai, điều chỉnh kịp thời nếu cần thiết. Sử dụng các chỉ số đo lường hiệu quả (KPIs) để đánh giá kết quả.
2. Giải pháp cụ thể
2.1. Tuyển dụng, quản lý và đào tạo phát triển nhân sự
- Giải pháp: Sử dụng AI để sàng lọc hồ sơ ứng viên, đánh giá kỹ năng và tiềm năng, dự đoán hiệu suất làm việc, lên kịch bản phỏng vấn, tuyển dụng và đề xuất lộ trình đào tạo phù hợp.
- Ví dụ Cụ thể:
- Tuyển dụng: Sử dụng phần mềm AI như: Gemini để phân tích hồ sơ, VipAI.vn lên kịch bản phỏng… hay sử dụng AI phân tích video phỏng vấn để đánh giá biểu cảm khuôn mặt và ngôn ngữ cơ thể của ứng viên, từ đó chọn ra những ứng viên phù hợp nhất với vị trí tuyển dụng.
- Đào tạo: Sử dụng nền tảng AI để huấn luyện dữ liệu của doanh nghiệp về các quy trình làm việc, văn hóa doanh nghiệp… thông qua các Chatbot AI hoặc tạo ra các khóa học trực tuyến tùy chỉnh dựa trên nhu cầu và kỹ năng của từng nhân viên. Nhân viên có thể học tập và nâng cao kỹ năng ngay tại nơi làm việc.
2.2. Xây dựng và phát triển thương hiệu
- Giải pháp: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu thị trường, xác định xu hướng tiêu dùng, và xây dựng chiến lược thương hiệu hiệu quả.
- Ví dụ Cụ thể:
- Phân tích thị trường: Sử dụng công cụ AI như Brandwatch để theo dõi và phân tích dữ liệu từ các mạng xã hội. Brandwatch giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cảm nhận của khách hàng đối với thương hiệu, từ đó điều chỉnh chiến lược marketing cho phù hợp.
- Xây dựng thương hiệu: Sử dụng AI để tạo ra các nội dung tiếp thị sáng tạo, như video quảng cáo, bài viết blog, và hình ảnh. Ví dụ, sử dụng công cụ AI như Canva để thiết kế nhanh các tài liệu tiếp thị đẹp mắt mà không cần kỹ năng thiết kế chuyên nghiệp kết hợp với VipAI.vn để lên chiến lược, và nội dung chi tiết cho các chiến dịch truyền thông thương hiệu.
2.3. Nghiên cứu phát triển sản phẩm/dịch vụ
- Giải pháp: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng, dự đoán nhu cầu thị trường, và phát triển sản phẩm/dịch vụ phù hợp.
- Ví dụ Cụ thể:
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng AI như RapidMiner để phân tích dữ liệu mua sắm của khách hàng. RapidMiner giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi mua sắm của khách hàng, từ đó đề xuất các sản phẩm mới đáp ứng nhu cầu của họ.
- Phát triển sản phẩm: Sử dụng AI để dự đoán xu hướng tiêu dùng và phát triển sản phẩm/dịch vụ mới. Ví dụ, một công ty mỹ phẩm có thể sử dụng AI để phân tích xu hướng làm đẹp và phát triển các sản phẩm phù hợp với nhu cầu của người tiêu dùng.
2.4. Truyền thông và marketing
- Giải pháp: Sử dụng AI để tạo nội dung tiếp thị, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, và quản lý quan hệ khách hàng.
- Ví dụ Cụ thể:
- Tạo nội dung: Sử dụng AI như VipAI.vn để tạo ra các bài viết quảng cáo, email marketing, và nội dung trên mạng xã hội một cách nhanh chóng và hiệu quả.
- Tối ưu hóa chiến dịch: Sử dụng AI như HubSpot để tự động hóa các chiến dịch email marketing, phân tích hiệu quả và đề xuất các cải tiến. HubSpot có thể theo dõi hành vi người dùng và gửi email tùy chỉnh dựa trên hành vi đó.
- Quản lý quan hệ khách hàng: Sử dụng AI như Salesforce để quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Salesforce giúp lưu trữ và phân tích dữ liệu khách hàng, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp cận và chăm sóc khách hàng.
2.5. Bán hàng và chăm sóc khách hàng
- Giải pháp: Sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình bán hàng, quản lý kho hàng, và chăm sóc khách hàng.
- Ví dụ Cụ thể:
- Quy trình bán hàng: Sử dụng AI như Pipedrive để quản lý quy trình bán hàng. Pipedrive giúp theo dõi các giai đoạn của quá trình bán hàng, từ tiềm năng khách hàng đến khi hoàn tất giao dịch. Hoặc kết hợp sử dụng các nền tảng quản lý và vận hành doanh nghiệp / tổ chức như Lark Suite phối hợp với các công cụ AI để tối ưu quy trình vận hành cũng như xử lý, truy cập các dữ liệu cần thiết một cách tự động hóa và nhanh chóng
- Chăm sóc khách hàng: Sử dụng chatbot AI như ChatGPT để hỗ trợ khách hàng 24/7. ChatGPT có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, hỗ trợ giải quyết vấn đề và đưa ra các đề xuất sản phẩm/dịch vụ phù hợp.
Triển khai Gen AI không chỉ giúp DNVVN tối ưu hóa chi phí vận hành mà còn nâng cao hiệu quả kinh doanh và khả năng cạnh tranh. Với quy trình và giải pháp cụ thể như trên, các chủ doanh nghiệp không cần kiến thức sâu về công nghệ cũng có thể dễ dàng áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh của mình. Việc bắt đầu từ các khâu nhỏ, dễ triển khai sẽ giúp doanh nghiệp từng bước làm quen và tận dụng tối đa lợi ích từ Gen AI.
Trung Hòa
