Nhóm nghiên cứu gồm các giảng viên và sinh viên Khoa học Máy tính Đại học Purdue Tây Bắc (PNW), Hoa Kỳ đã hợp tác với cảnh sát để thử nghiệm thành công Hệ thống phát hiện tiếng súng hoạt động bằng trí tuệ nhân tạo.
Với sự giúp đỡ của ba trợ lý nghiên cứu sinh viên và sự hợp tác với Sở Cảnh sát địa phương, nhóm nghiên cứu của PNW đã phát triển và thử nghiệm thành công thiết bị Hệ thống phát hiện súng được hỗ trợ bởi AI. Công nghệ này có thể mở đường cho việc cải thiện sự an toàn trong khuôn viên trường học, các nơi công cộng và giảm thời gian ứng phó với các sự cố liên quan đến bạo lực súng đạn – Wei (David) Dai, trợ lý giáo sư Khoa học Máy tính và giám đốc Phòng thí nghiệm phần mềm Trí tuệ nâng cao của PNW cho biết.
Brian Miller, giám đốc An toàn Công cộng vùng Tây Bắc Indiana chia sẻ: “Khi chúng tôi được Tiến sĩ Dai và các trợ lý nghiên cứu Khoa học Máy tính của ông tiếp cận chia sẻ về dự án này, chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với họ trong các cuộc thử nghiệm cũng như cung cấp hướng dẫn trong quá trình nghiên cứu”.. . “Thật ngạc nhiên khi thấy sự đổi mới của giảng viên và sinh viên PNW áp dụng các giải pháp nghiên cứu, sử dụng AI và thiết kế được thiết bị có thể mang lại sự an toàn tích cực cho nhiều người.”
Cảnh báo gần như tức thời
Mục đích nghiên cứu của hệ thống phát hiện tiếng súng cuối cùng là nhằm giúp giảm thời gian phản hồi của các quan chức thực thi pháp luật do độ trễ trung bình trong việc nhận biết tiếng súng của con người.
Để giúp cung cấp thông tin cho nghiên cứu của mình, nhóm đã phân tích 15 nghiên cứu điển hình liên quan đến các tình huống xả súng đang diễn ra tại trường học. Các nhà nghiên cứu nhận thấy 5 phút là khoảng thời gian gần đúng để AI đó nhận ra tiếng súng từ một kẻ xả súng có thể đang hoạt động và gọi 911.
Khi được thử nghiệm, Hệ thống phát hiện tiếng súng đã nhận ra tiếng súng và có thể báo cho Cảnh sát PNW sau hai đến năm giây.
Brian Miller, nhận xét: “Mỗi phút trong thời gian ứng phó khi có xả súng xảy ra là vô cùng cần thiết bởi chúng ta có thể cứu được nhiều sinh mạng”. “Thời gian trung bình 5 phút trước cuộc gọi 911 là quá dài. Với công nghệ này, cảnh sát có thể nhận được thông báo ngay lập tức cũng như âm thanh.”
Nhóm nghiên cứu bắt đầu bằng cách huấn luyện chương trình AI để nhận biết âm thanh tiếng súng ở trường bắn súng. Nhóm nghiên cứu cũng dạy chương trình cách xác định những tiếng động lớn khác, chẳng hạn như tiếng bong bóng nổ hoặc pháo hoa, để phân biệt các âm thanh đó. Bằng cách đối chiếu những tiếng ồn này, chương trình có thể xác định chính xác tiếng súng thực sự và chuyển tiếp dữ liệu đến bộ phận chức năng trong vòng vài giây để cảnh báo họ về một kẻ xả súng tiềm năng đang hoạt động.
Ngoài ra, nhóm nghiên cứu còn huấn luyện chương trình AI để nhận biết vị trí của tiếng súng bên trong các tòa nhà lớn, nhiều tầng. Hợp tác với Cảnh sát PNW, các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm loại đạn trống để AI nhận dạng. Chương trình có độ chính xác gần như hoàn hảo khi nhận dạng phát súng đầu tiên, tiếp theo là độ chính xác 100% khi nhận dạng phát súng thứ hai trong mỗi thử nghiệm. Chương trình cũng xác định chính xác vị trí nới phát ra tiếng súng.
Miller cho biết: “Nếu bạn là cảnh sát đang ứng phó với một kẻ xả súng đang hoạt động trong một tòa nhà nhiều tầng, có thể khó xác định được vị trí của kẻ xả súng vì tiếng vang và các âm thanh khác”. “Thiết bị này có thể cho chúng tôi biết hướng và tầng, chẳng hạn như phía bắc của tòa nhà và tầng hai. Đó là sự trợ giúp to lớn cho phản ứng xác định kẻ xả súng đang hoạt động.”
Công dụng thực tế
Trong lịch sử, các công nghệ phát hiện tiếng súng thương mại khác đã tồn tại trên thị trường. Ví dụ, các sở cảnh sát có thể ký hợp đồng với công nghệ của các công ty có thể xác định chính xác tiếng súng ở các khu vực lân cận khác nhau. Tuy nhiên, những công nghệ này có thể tốn tới hàng trăm nghìn USD để bao phủ một khu vực rộng lớn, Miller cho biết.
Dai ước tính việc lắp đặt công nghệ Hệ thống phát hiện tiếng súng sẽ chỉ tốn tới 5.000 USD cho mỗi thiết bị.
“Tôi vô cùng tự hào về công việc của nhóm nghiên cứu và sự giúp đỡ của chính quyền trong việc nghiên cứu tính hiệu quả của công nghệ này,” Dai nói. “Tại PNW, nhiều dự án của chúng tôi liên quan đến nghiên cứu ứng dụng có thể chứng minh tác động tích cực và đóng góp cho lợi ích xã hội. Trí tuệ nhân tạo cho phép chúng tôi nghiên cứu những khả năng mới mà từ đó có thể trở thành lợi ích hữu hình cho con người.”
Tố Uyên
