1.8K 
7/6/2024 (TinAI.vn) – NotebookLM có khả năng vượt trội về xử lý quy trình công việc liên quan đến việc tổng hợp thông tin phân tán trên nhiều tài liệu, khiến nó trở thành một công cụ có giá trị cho sinh viên, học giả, nhà báo, nhà phân tích và nhiều ngành nghề “nhân viên tri thức” khác ứng dụng trong việc nghiên cứu.
Nếu tài liệu nghiên cứu của bạn liên quan đến các tệp PDF, Slide, Google tài liệu, tệp văn bản hoặc trang web, bạn có thể tạo sổ ghi chép cho dự án bạn đang thực hiện và thêm ngay các tài liệu liên quan làm nguồn. Trong vòng vài giây, NotebookLM trở thành trợ lý nghiên cứu ảo, có khả năng trả lời các câu hỏi hoặc theo dõi các tài liệu tham khảo dựa hoàn toàn vào tài liệu nguồn bạn đã cung cấp. Nếu bạn tải lên một bộ sưu tập tài liệu lớn, bạn có thể sử dụng Hướng dẫn Sổ tay để tạo ra thông tin tổng quan chi tiết về tài liệu để bạn có thể hiểu được: Tài liệu tóm tắt, Câu hỏi thường gặp, Hướng dẫn học tập và các tài liệu khác.
Xem thêm:
Nếu nghiên cứu của bạn liên quan đến sách hoặc sách điện tử, cách tốt nhất để sử dụng NotebookLM là ghi lại những trích dẫn quan trọng nhất từ những cuốn sách bạn đọc và lưu chúng vào Google Tài liệu. Định dạng lý tưởng cho bộ sưu tập trích dẫn bao gồm thông tin về tác giả và tên sách (và siêu dữ liệu có liên quan khác, như số trang) trong mỗi đoạn trong tệp, như sau:
“Nhà khoa học Stuart Kauffman đã đặt một cái tên gợi ý cho tập hợp tất cả những kết hợp bậc nhất đó: ‘khả năng liền kề'. Cụm từ này nắm bắt cả những giới hạn và tiềm năng sáng tạo của sự thay đổi và đổi mới.” (Steven Johnson, Ý tưởng hay đến từ đâu, trang 45.)
Khi bạn có một bộ sưu tập các trích dẫn được định dạng theo cách này, bạn có thể nhập chúng dưới dạng nguồn và không chỉ đặt các câu hỏi thực tế của NotebookLM về chúng mà còn các câu hỏi như: “Ai là tác giả chính thảo luận về đàn kiến?” hoặc “Tên cuốn sách về chính trị ở Hy Lạp cổ đại là gì?”
Không giống như các công cụ thư mục trước đó, bạn không cần các định dạng dữ liệu cứng nhắc với NotebookLM. Bạn có thể đặt tên tác giả ở đầu đoạn văn hoặc chỉ đề cập đến tiêu đề ở cuối sau dấu gạch ngang—Nói chung, NotebookLM đủ thông minh để tìm ra ý định của bạn. Nhưng sẽ rất hữu ích khi đưa bất kỳ siêu dữ liệu nào bạn muốn vào mỗi đoạn trong bộ sưu tập trích dẫn của mình.
Nếu bạn đọc sách bằng trình đọc sách điện tử của Google Play, bạn có thể đánh dấu văn bản trong sách khi bạn đọc và tự động xuất các trích dẫn sang Google Tài liệu. (Bạn có thể muốn chỉnh sửa một chút các tài liệu đó để chúng được định dạng chính xác cho NotebookLM, với siêu dữ liệu trong từng đoạn.) Đối với những trình đọc sách điện tử khác, bạn có thể sử dụng ứng dụng ReadWise để quản lý bộ sưu tập trích dẫn của mình và dễ dàng xuất chúng sang Google Tài liệu cũng. ReadWise tự động định dạng các bộ sưu tập trích dẫn để chúng được tối ưu hóa cho NotebookLM. Hình ảnh bên dưới chỉ cho bạn cách tạo một Tài liệu duy nhất với tất cả các trích dẫn ReadWise của bạn, sau đó bạn có thể nhập tài liệu này làm nguồn vào Notebook.
Bạn cũng có thể sử dụng bộ sưu tập trích dẫn được tạo thành từ các đoạn văn bản bạn đã tuyển chọn từ Web. Google Keep cho phép bạn chọn văn bản trên bất kỳ trang nào và “Lưu vào Keep” — ghi lại văn bản và URL của trang web vào tài khoản Keep của bạn. Keep cho phép bạn chọn các đoạn cắt của mình và xuất chúng thành một nhóm sang Tài liệu, sau đó có thể được đưa vào NotebookLM dưới dạng nguồn. Hãy tưởng tượng bạn đang nghiên cứu thông tin về một công ty dịch vụ tài chính mới. Bạn truy cập hàng tá trang web chứa các bài viết tin tức về công ty, chọn các trích dẫn và lưu chúng vào Keep khi bạn đọc. Khi hoàn tất nghiên cứu đó, bạn xuất tất cả các trích dẫn Keep của mình sang một Tài liệu duy nhất có tên là “Nghiên cứu công ty tài chính” và mở nó trong NotebookLM, cùng với bất kỳ nguồn nào khác mà bạn đang sử dụng cho dự án.
NotebookLM cũng cung cấp các công cụ mở rộng để giúp bạn sắp xếp và lên ý tưởng sau khi bạn đã thu thập được một bộ nguồn và trích dẫn để sử dụng trong dự án của mình. Một quy trình làm việc hiệu quả là sử dụng NotebookLM để nhanh chóng nắm bắt những ý tưởng thú vị khi bạn đọc và khám phá các nguồn của mình, ghim từng nguồn dưới dạng ghi chú trên bảng ghi chú. Nếu bạn đặt câu hỏi qua hộp trò chuyện, NotebookLM sẽ trả lời bằng cách tóm tắt thông tin liên quan được rút ra từ nguồn của bạn, nhưng bạn luôn có thể xem các trích dẫn ban đầu mà AI đã sử dụng để tạo ra câu trả lời. Nếu bạn nhấp vào một trích dẫn cụ thể, NotebookLM sẽ ngay lập tức đưa bạn đến đoạn văn gốc trong nguồn của bạn để bạn có thể xem nó trong ngữ cảnh. Sau đó, bạn có thể nhanh chóng ghim câu trích dẫn đó dưới dạng ghi chú trên bảng ghi chú, cùng với những phản hồi thú vị từ AI và những ghi chú mà bạn đã tự viết.
Sau khi bạn đã ghim một bộ sưu tập ý tưởng thú vị vào bảng ghi chú, bạn có thể chọn tất cả các ghi chú và yêu cầu NotebookLM chuyển đổi chúng sang bất kỳ định dạng nào hữu ích nhất cho bạn. Bạn có thể kết hợp tất cả chúng thành một ghi chú hoặc bạn có thể chuyển đổi chúng thành một bản phác thảo mà bạn có thể tiếp tục sửa đổi trong NotebookLM. Hoặc bạn luôn có thể yêu cầu NotebookLM “đề xuất các ý tưởng liên quan” được rút ra từ các nguồn của bạn để bạn có thể thêm vào bộ sưu tập các ý tưởng ở giai đoạn đầu mà bạn đã tuyển chọn.
🎯 Xem thêm
👉 Bạn muốn dùng MIỄN PHÍ 1 NĂM gói Pro của Perplexity AI & nhận được Bí quyết giao tiếp AI chuyên nghiệp hiệu quả cho mọi trường hợp mà không cần nhớ nhiều công thức phức tạp hay hàng trăm Prompt và Quy trình sáng tạo nội dung học thuật trong giáo dục (viết Sáng kiến KN, bài báo khoa học, tiểu luận, luận văn, giáo trình, sách…) 👉 NHẬN NGAY TẠI ĐÂY
1. Nhóm Zalo ứng dụng AI trong giáo dục
2. Nhóm Zalo ứng dụng AI trong kinh doanh3. Cộng đồng Facebook Ứng dụng AI trong kinh doanh
4. Cộng đồng Facebook ứng dụng Open AI – ChatGPT trong giáo dục
Trung Hòa
