Microsoft gần đây đã ra mắt phiên bản mới cho tất cả phần mềm của mình với việc bổ sung trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau cho bạn. Copilot có thể tóm tắt cuộc hội thoại bằng lời nói trong các cuộc họp trực tuyến của Microsoft Teams, trình bày các lập luận ủng hộ hoặc phản đối một quan điểm cụ thể dựa trên các cuộc thảo luận bằng lời nói và trả lời một phần email của bạn.
Công nghệ AI phát triển nhanh chóng dường như đưa chúng ta đến gần hơn với một tương lai nơi mà trí tuệ nhân tạo giúp cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn và loại bỏ dần những công việc nhàm chán và lặp đi lặp lại mà chúng ta phải làm với tư cách là con người.
Nhưng mặc dù những tiến bộ của AI đều rất ấn tượng và hữu ích, chúng ta vẫn phải thận trọng khi sử dụng chúng. Mặc dù đem lại nhiều lợi ích như vậy nhưng con người vẫn cần có kỹ năng để sử dụng chúng một cách hiệu quả, đáng tin cậy và an toàn hơn.
Mô hình ngôn ngữ lớn
LLM (Large Language Models) – mô hình ngôn ngữ lớn, một loại mạng thần kinh “học sâu”, được thiết kế để hiểu ý định của người dùng bằng cách phân tích xác suất của các phản hồi khác nhau dựa trên lời nhắc – Prompt được cung cấp. Vì vậy, khi một người nhập lời nhắc, LLM sẽ kiểm tra văn bản và xác định phản hồi có khả năng xảy ra nhất.
ChatGPT , một ví dụ nổi bật về LLM, có thể cung cấp câu trả lời cho các Prompt yêu cầu thực hiện về nhiều chủ đề. Tuy nhiên, mặc dù có những phản hồi có vẻ hiểu biết nhưng ChatGPT lại không có kiến thức thực tế. Phản hồi của nó chỉ đơn giản là những kết quả có thể xảy ra nhất dựa trên lời nhắc đã cho.
Khi mọi người cung cấp cho ChatGPT, Copilot và các LLM khác mô tả chi tiết về nhiệm vụ họ muốn hoàn thành, những mô hình này có thể vượt trội trong việc cung cấp phản hồi chất lượng cao. Điều này có thể bao gồm việc tạo văn bản, hình ảnh hoặc mã máy tính.
Tuy nhiên, là con người, chúng ta thường vượt qua các giới hạn về những gì công nghệ có thể làm và mục đích ban đầu của nó. Do đó, chúng ta bắt đầu sử dụng các hệ thống này để thực hiện những công việc mà đáng lẽ chúng ta phải tự làm.
Tại sao việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể là một vấn đề
Những phản hồi có vẻ là thông minh do AI tạo ra, nhưng chúng ta không thể mù quáng tin tưởng LLM là chính xác hoặc đáng tin cậy. Chúng ta phải đánh giá và xác minh cẩn thận kết quả đầu ra của nó, đảm bảo rằng những gợi ý ban đầu của chúng ta được phản ánh trong các câu trả lời được cung cấp.
Để xác minh và xác thực các kết quả đầu ra LLM một cách hiệu quả, chúng ta cần có hiểu biết sâu sắc về các nội dung liên quan yêu cầu mà chúng ta muốn AI thực hiện. Nếu không có chuyên môn, chúng ta sẽ không thể được đảm bảo chất lượng thực sự của đầu ra ở mức độ cần thiết trong nhiều trường hợp.
Điều này trở nên đặc biệt quan trọng trong những tình huống mà chúng ta đang sử dụng AI để thu hẹp những lỗ hổng kiến thức của chính mình. Ở đây, sự thiếu hiểu biết của chúng ta có thể dẫn chúng ta đến tình huống không thể xác định liệu đầu ra có chính xác hay không. Tình huống này có thể phát sinh trong quá trình tạo văn bản và mã lập trình.
Việc sử dụng AI để tham dự các cuộc họp và tóm tắt cuộc thảo luận có những rủi ro rõ ràng về độ tin cậy. Mặc dù nội dung cuộc họp dựa trên bản ghi lại nhưng ghi chú cuộc họp vẫn được tạo theo cách tương tự như các văn bản khác từ LLM. Chúng vẫn dựa trên các mẫu ngôn ngữ và xác suất của những gì được nói, vì vậy chúng cần được xác minh trước khi có thể sử dụng lại.
AI cũng gặp phải vấn đề về diễn giải do từ đồng âm , những từ có cách phát âm giống nhau nhưng có nghĩa khác nhau. Chúng ta rất giỏi trong việc hiểu ý nghĩa của nó trong những trường hợp cụ thể nhờ vào bối cảnh của cuộc trò chuyện.
Nhưng AI không giỏi suy luận bối cảnh cũng như không hiểu sắc thái. Vì vậy, việc mong đợi nó xây dựng các lập luận dựa trên một bản ghi cuộc họp vẫn có thể có sai sót.
Xác nhận và xác minh
ChatGPT và Copilot, Bing Chat hay Google Bard là những công cụ mạnh mẽ mà tất cả chúng ta đều có thể hưởng lợi từ công nghệ AI. Nhưng chúng ta phải cẩn thận để không tin tưởng một cách mù quáng vào kết quả đầu ra trong một số trường hợp cụ thể.
Chúng ta đang ở thời điểm bắt đầu cuộc cách mạng vĩ đại dựa trên công nghệ AI. Trí tuệ nhân tạo có khả năng vô hạn nhưng nó cần được định hình, kiểm tra và xác minh. Và hiện tại, con người là loài duy nhất có thể làm được điều này.
Đức Anh
