Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự đoán liệu bệnh nhân trưởng thành mắc bệnh ung thư não có sống sót được hơn 8 tháng sau khi được điều trị bằng xạ trị hay không.
Việc sử dụng AI để dự đoán thành công kết quả của bệnh nhân sẽ cho phép các bác sĩ lâm sàng có được thông tin tốt hơn để lập kế hoạch cho giai đoạn điều trị tiếp theo và hỗ trợ bệnh nhân đến phương pháp điều trị có khả năng cứu sống nhanh hơn.
Đây là lần đầu tiên các bác sĩ sử dụng AI để dự đoán những người sống sót ngắn hạn và dài hạn trong vòng 8 tháng sau xạ trị.
Bài báo được xuất bản gần đây trên tạp chí Neuro-Oncology cho thấy cách các nhà nghiên cứu từ King’s College London tạo ra một mô hình học sâu để cho phép họ dự đoán chính xác và đáng tin cậy hơn kết quả đối với bệnh nhân ung thư não nguyên phát ở người trưởng thành.
Glioblastoma là một bệnh ung thư não khó điều trị và chỉ có 1/4 bệnh nhân sống sót sau hơn một năm kể từ khi được chẩn đoán. Các nhà nghiên cứu đã áp dụng học sâu – một loại AI – để dự đoán liệu bệnh nhân u nguyên bào thần kinh đệm có sống sót sau 8 tháng sau khi được xạ trị hay không. Tám tháng thường là thời gian để hoàn thành một đợt hóa trị thông thường điển hình sau xạ trị.
Hiện tại, bệnh nhân được quét thường xuyên và định kỳ để xem liệu hóa trị liệu có hiệu quả hay không. Nhưng điều này có nghĩa là một số bệnh nhân được hóa trị không hiệu quả, không thể cứu sống họ và phải chịu những tác dụng phụ có hại.
Thay vào đó, bằng cách đưa ra dự đoán tức thời và chính xác từ một lần chụp MRI định kỳ, AI cho phép bác sĩ xác định những bệnh nhân không được hưởng lợi từ hóa trị để thử phương pháp điều trị khác hoặc bắt đầu điều trị thử nghiệm trong thử nghiệm lâm sàng.
Alysha Chelliah, nhà nghiên cứu tiến sĩ từ King’s College London, cho biết: “Chúng tôi đã áp dụng học sâu để dự đoán liệu bệnh nhân u nguyên bào thần kinh đệm có sống sót sau 8 tháng đầu sau khi hoàn thành xạ trị hay không. Mô hình AI cho thấy hiệu suất được cải thiện khi lần đầu tiên được huấn luyện để phát hiện những bất thường trên 10.000 ảnh MRI não.” . Cách tiếp cận này nhằm cải thiện khả năng xác định những bệnh nhân cần điều trị bậc hai sớm hoặc đăng ký thử nghiệm lâm sàng, so với những bệnh nhân có phản ứng điều trị ban đầu.”
Các nhà nghiên cứu đã đào tạo AI trên tập dữ liệu gồm 10.000 lượt quét từ tất cả các loại bệnh nhân bị ung thư não.
Tiến sĩ Thomas Booth cho biết: “Phản hồi từ tất cả bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng khi bắt đầu nghiên cứu có nghĩa là chúng tôi muốn giải quyết nhu cầu chưa được đáp ứng về cải thiện kết quả của phần lớn bệnh nhân đang điều trị thay đổi – thường là liệu trình ngắn hơn và liều xạ trị thấp hơn nếu hóa trị không hiệu quả – cũng như một số ít bệnh nhân có thể chịu đựng được phương pháp điều trị “tối ưu”. Hầu như tất cả các nghiên cứu trước đây chỉ xem xét nhóm bệnh nhân sau.
“Chúng tôi cũng đã tránh xa một vấn đề hóc búa: sau khi xạ trị, kết quả quét não tiếp theo thường không đặc hiệu và các bác sĩ ung thư không thể chắc chắn liệu phương pháp điều trị có hiệu quả hay thất bại?
“Thay vì cố gắng giải thích từng lần quét não theo dõi không cụ thể, chúng tôi chỉ đơn giản xem xét một lần quét định kỳ sau xạ trị và đưa ra dự đoán chính xác bằng trí tuệ nhân tạo để trả lời một câu hỏi đơn giản: bệnh nhân nào sẽ không sống sót trong lần tiếp theo.” 8 tháng? AI đã có thể đưa ra dự đoán ngay lập tức và chính xác cho chúng tôi, điều đó có nghĩa là các bác sĩ lâm sàng có thể trao quyền cho bệnh nhân đưa ra lựa chọn về phương pháp điều trị của họ.”
Tiến sĩ Booth nói thêm: “Chúng tôi sẽ rất vui nếu cộng đồng nghiên cứu ung thư hiện sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo của chúng tôi để thấy kết quả được cải thiện cho những bệnh nhân không được hưởng lợi từ quá trình hóa trị thông thường.”
Bình luận về cách công việc của Tiến sĩ Booth và nhóm của ông tại King’s College London đã hỗ trợ nghiên cứu về khối u não ưu tiên con người như được ủng hộ bởi tổ chức từ thiện brainstrust, Tiến sĩ Helen Bulbeck, Giám đốc Dịch vụ và Chính sách tại brainstrust cho biết:
“Đây là nghiên cứu cơ bản và thú vị dành cho những người mắc bệnh u nguyên bào thần kinh đệm, vì hai lý do. Ở mức độ đơn giản nhất, nó chứng minh cách AI có thể được sử dụng vì lợi ích của bệnh nhân. Tuy nhiên, quan trọng hơn là nó trao quyền cho bệnh nhân và người chăm sóc họ đưa ra lựa chọn về con đường lâm sàng.” và trao lại quyền kiểm soát vào thời điểm mà rất nhiều quyền kiểm soát đã bị mất. Bệnh nhân sẽ có thể đưa ra quyết định sáng suốt về các lựa chọn điều trị và có thể lập kế hoạch họ muốn sử dụng thời gian còn lại như thế nào để có thể sống tốt nhất có thể ngày, mỗi ngày.”
Tiến sĩ Michele Afif, Giám đốc điều hành của Tổ chức từ thiện khối u não cho biết thêm: “Việc sử dụng AI để đánh giá và dự đoán phản ứng với xạ trị ở thời điểm sớm hơn nhiều trong quá trình điều trị bệnh u nguyên bào thần kinh đệm cho bệnh nhân là một bước cực kỳ quan trọng trong việc giải quyết căn bệnh khét tiếng khó điều trị này.” .
Tại Tổ chức từ thiện khối u não, chúng tôi hoan nghênh tiến bộ quan trọng này có thể dẫn đến các cuộc thảo luận sáng suốt hơn ở thời điểm đủ sớm trong quá trình điều trị bệnh nhân để xem xét các lựa chọn thay thế có ý nghĩa, chẳng hạn như thử nghiệm lâm sàng.
Chúng tôi mong muốn được xem nghiên cứu thú vị này tiến triển như thế nào khi nó được xác nhận để sử dụng rộng rãi hơn như một công cụ nhằm cải thiện việc chăm sóc cho những người được chẩn đoán mắc khối u não.”
Nghiên cứu có sự hợp tác của 11 trung tâm ung thư thần kinh trên khắp Vương quốc Anh.
Phương Uyên
