Kỹ thuật lời nhắc nâng cao giảm kết quả ảo giác cho Chatbot AI

334

15/3/2024 (TinAI.vn) – Ảo giác hoặc “bịa đặt” là một dạng lỗi phổ biến đối với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), trong đó chúng tạo ra nội dung thực tế không chính xác hoặc vô nghĩa. Khả năng xảy ra ảo giác của Chatbot AI có thể giảm bớt bằng cách cấu trúc cẩn thận các lời nhắc theo kỹ thuật chia sẻ trong bài viết này.

Một số lý do chính trong việc tạo ra kết quả ảo giác của Chatbot AI là:

• LLM đang cố tỏ ra hữu ích quá mức bằng cách bịa đặt thông tin khi không chắc chắn về câu trả lời thực sự.
• LLM thiếu nền tảng, bối cảnh và ý thức chung phù hợp để xác định những điểm không chính xác trên thực tế.
• LLM chưa được đào tạo rõ ràng nội dung được hỏi và tự đưa ra thông tin sai lệch.

Hãy cùng khám phá những phương pháp sau đây để hạn chế kết quả ảo giác cho các Chatbot AI đang được sử dụng phổ biến hiện nay như ChatGPT, Copilot hay Gemini… Và trong bài viết này TinAI.vn sử dụng ChatGPT để ví dụ.

1. Yêu cầu Chatbot AI tự kiểm tra lại kết quả và đưa ra minh chứng